UPSaúde

का वर्णन UPSaúde

यूपसौदे के पीछे मूल विचार यह है कि रोजमर्रा की देखभाल स्वास्थ्य की स्थिति को खराब करने से बचाती है। उपयोगकर्ता अपने शारीरिक और मानसिक स्थिति के बारे में जानकारी पास कर सकता है और अधिक बार दिशानिर्देश प्राप्त कर सकता है, जो विस्थापन की आवश्यकता के बिना असीमित नियंत्रण की अनुमति देता है। निरंतर ध्यान अस्पताल में भर्ती, तत्काल देखभाल, आत्महत्या, एम्बुलेंस, दूसरों के बीच, जो राज्य व्यय को कम करता है और परिवारों की घरेलू गुणवत्ता में सुधार करता है। हम अपने स्वास्थ्य और सामाजिक भागीदारी की देखभाल के संबंध में अधिकारित उपयोगकर्ता के सक्रिय संचालन के बारे में भी सोचते हैं। इसके बावजूद, ऐप डेटा की विस्तृत उपलब्धता उत्पन्न करता है और इस प्रकार अधिक चपलता और महामारी संबंधी कार्यों की योजना बनाता है।
upsaúde सक्रिय रूप से एकीकृत करता है उच्च प्रभाव कार्यों के साथ उपयोगकर्ता और एकीकृत स्वास्थ्य प्रणाली (एसयूएस): टेलीसस (टेलीमेडिसिन समर्थन पूरी तरह से चलने योग्य, स्ट्रैंड्स में: निरंतर देखभाल और निगरानी, ​​पेशेवर - रोगी और सामान्य पेशेवर दिशा में निर्णय निर्णय लेने - विशेषज्ञ)। शेड्यूलिंग परामर्श (बुनियादी देखभाल और औसत जटिलता के लिए आवेदन के माध्यम से निर्धारित नियुक्तियां)। स्वास्थ्य स्थान (इस स्थान पर जीपीएस के माध्यम से निर्देशित स्वास्थ्य सेवाओं के स्थान के साथ मानचित्र, इसके अतिरिक्त, स्केल और पेशेवरों के जूते और स्वास्थ्य साइटों की तस्वीरें)। महामारी (एईडीईएस एगीस्पी और अन्य ज़ूनोस का मुकाबला करने में उच्च प्रभाव समारोह। इसके साथ, जनसंख्या मस्जिदो foci एईडीईएस या अन्य वैक्टरों और चुनिंदा कचरा संग्रह में कमी के बारे में शहर के महामारी विज्ञान समन्वय को सूचित कर सकती है, जो कि मच्छर और रोकथाम के रूपों द्वारा प्रेषित बीमारियों के बारे में ।) ब्लू कार्ड (नियंत्रित व्यंजनों को प्राप्त करने वाले व्यक्तियों के पंजीकरण के लिए भूमिका, चाहे नीली या सफेद, और ऐसी दवाओं के परामर्श और वितरण नियंत्रण के लिए ऑनलाइन डेटाबेस), पापो स्वास्थ्य (फ़ंक्शन जो इंटरैक्टिव वीडियो और पुस्तिकाएं प्रदान करता है और स्वास्थ्य शिक्षा पर आबादी के करीब) शहर की खबर (नगर पालिका में संस्थागत घटनाओं का सामाजिक सूचना चैनल) स्वास्थ्य घटनाक्रम (स्वास्थ्य घटनाक्रम अधिसूचना, स्थान, दिनांक और समय।) खोज समारोह (डेटा संग्रह रूपों के साथ मंच। और अंततः 30 संकेतकों के साथ डेटा Analytics डेटा विश्लेषण।