Operations Research LP Solver

रैखिक प्रोग्रामिंग (एलपी) ऐसी परियोजनाओं, सेवाओं आदि एक रेखीय उद्देश्य समारोह जो या बड़ा किया जा सकता है की एक ठेठ रैखिक प्रोग्रामिंग समस्या के रूप में होते हैं कई प्रतिस्पर्धा गतिविधियों के लिए इस तरह की सामग्री, मशीनों आदि के रूप में सीमित संसाधनों के आवंटन के लिए एक गणितीय मॉडलिंग तकनीक उपयोगी है रेखीय की कमी की एक निश्चित संख्या के अधीन कम से कम। (विकी)
आवेदन के लिए अब निम्न कर देगा:
• v1.0 - 1.2
• सिंप्लेक्स (2 चरण और दोहरी सिंप्लेक्स शामिल)
       1. न्यूनतम
       2. मैक्ज़िमाइज़ेशन
• और भी आने को है:
• आईपी (पूर्णांक समस्याओं) शाखा और बाध्य
• संवेदनशीलता विश्लेषण
• ग्राफिकल समाधान
• = साइन प्रतिबंध
साइन पल में समर्थित प्रतिबंध:
<= और> =
संभावित बाधाओं के असीमित संख्या में जोड़ने के लिए!
आवेदन के रूप में निम्नानुसार, प्रत्येक एल.पी. समीकरणों या तो 2 कुंजी शब्द "मिनट" और "मैक्स" (न्यूनतम और अधिकतम न्यूनीकरण अधिकतमकरण के लिए के लिए) का प्रतिनिधित्व करती है काम करता है। चर 1 अंतरिक्ष से अलग से प्रत्येक के साथ उद्देश्य समारोह चर द्वारा पीछा किया, प्रत्येक समीकरण किसी भी रिक्त स्थान के लिए सिर्फ एक वापसी के लिए पर्याप्त है जोड़ने की जरूरत के अंत में:
अधिकतम 4 3 <- Obj
1 2 <= 40 <- बाधा 1
2 1 <= 60 <- बाधा 2
दशमलव के साथ एक और उदाहरण है।
15 मिनट 10 से 20
0.10 0.20 0.67> = 30
0.45 0.25 0.30> = 40
करने के लिए क्रेडिट: http://graphicloads.com/ मुक्त प्रतीक प्रदान करने के लिए!