Learn Nvidia CUDA

【CUDA】
CUDA is a parallel computing platform and an API model that was developed by Nvidia. Using CUDA, one can utilize the power of Nvidia GPUs to perform general computing tasks, such as multiplying matrices and performing other linear algebra operations, instead of just doing graphical calculations. Using CUDA, developers can now harness the potential of the GPU for general purpose computing (GPGPU).
【Topics Covered in this App are Listed Below】
CUDA - Home
CUDA - Introduction
CUDA - Introduction to the GPU
CUDA - Fixed Functioning Graphics Pipelines
CUDA - Key Concepts
CUDA - Keywords and Thread Organization
CUDA - Installation
CUDA - Matrix Multiplication
CUDA - Threads
CUDA - Performance Considerations
CUDA - Memories
CUDA - Memory Considerations
CUDA - Reducing Global Memory Traffic
CUDA - Caches
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【】 CUDA
CUDA एक समानांतर कंप्यूटिंग मंच और एक API मॉडल है कि एनवीडिया द्वारा विकसित किया गया है। CUDA का उपयोग करना, एक Nvidia GPUs की शक्ति ऐसी मैट्रिक्स गुणा और अन्य रेखीय बीजगणित आपरेशन प्रदर्शन के रूप में सामान्य कंप्यूटिंग कार्य करने के लिए उपयोग कर सकते हैं, के बजाय सिर्फ चित्रमय गणना कर। CUDA का उपयोग करना, डेवलपर्स अब सामान्य प्रयोजन कंप्यूटिंग (GPGPU) के लिए GPU के संभावित उपयोग कर सकते हैं।
【इस एप्लिकेशन में शामिल विषयों के नीचे सूचीबद्ध हैं】
CUDA - होम
CUDA - परिचय
CUDA - GPU का परिचय
CUDA - फिक्स्ड ग्राफिक्स पाइपलाइन कार्यकरण
CUDA - प्रमुख अवधारणाएं
CUDA - कीवर्ड और थ्रेड संगठन
CUDA - स्थापना
CUDA - मैट्रिक्स गुणन
CUDA - धागे
CUDA - प्रदर्शन पर विचार
CUDA - यादें
CUDA - मेमोरी संबंधी बातें
CUDA - कम करने ग्लोबल मेमोरी यातायात
CUDA - कैश
【महत्वपूर्ण सूचना】
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