Inteligencia Artificial - Redes Neuronales

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शिक्षा | 2.2MB

विवरण

La Inteligencia Artificial (IA) es el concepto según el cual las máquinas tienden a pensar y adaptarse como los seres humanos.
La Red Neuronal es un conjunto de neuronas interconectadas, capaces de cumplir un propósito; las naturales o biológicas son parte de órganos del sistema nervioso central de un ser vivo lo que a su vez controlan a otros, como la capacidad de poder moverse de un lugar a otro a través de sus músculos o poder mover un objeto con alguna extremidades.
Las Redes Neuronales Artificiales están conformadas de Perceptrones en una CPU y pueden tomar decisiones para manejar cierta complejidad, como manejar un robot, reconocer una imagen, interpretar mensajes de una voz o analizar una base de datos.
En la actualidad es común que varias aplicaciones usen inteligencia Artificial, tal es el caso de Waz.... .. tráfico y nos da la mejor ruta en tiempo real, Goo.. fotos en base al reconocimiento de imágenes.
Cada uno de ellos aplican diferentes ramas de la Inteligencia Artificial..
Comúnmente un sistema de Inteligencia Artificial es capaz de procesar grandes cantidades de datos (big data), obtener patrones y tendencias para formular predicciones de forma automática, con rapidez y precisión. .. ... solo nos queda disfrutarla.
Aunque no hay como tal tipos de inteligencia artificial pero si hay varias técnicas para hacer más robusta la inteligencia misma de la aplicación para dar mejores resultados, algunas de estas técnicas se usan para los test de inteligencia.
AI , inteligencia artificial , visión artificial , aplicaciones de la inteligencia artificial , jarvis , chatbot , hablar con un robot , robot para chatear , Jarvis Launcher , artificial intelligent assistant , etc....
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अवधारणा है कि मशीनों में सोचते हैं और मनुष्य के रूप में अनुकूलित करने के लिए करते हैं है।
तंत्रिका नेटवर्क परस्पर न्यूरॉन्स एक उद्देश्य को पूरा करने में सक्षम का एक संग्रह है; प्राकृतिक या जैविक जीवित प्राणी के केंद्रीय तंत्रिका तंत्र के अंगों का हिस्सा हैं जो अपनी मांसपेशियों के माध्यम से दूसरे करने के लिए एक स्थान से स्थानांतरित करने के लिए या किसी हाथ पैरों के साथ एक वस्तु स्थानांतरित करने की क्षमता के रूप में अन्य बारी नियंत्रण में।
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क perceptron एक सीपीयू में आकार के हैं और इस तरह के एक रोबोट एक छवि को पहचान ड्राइविंग के रूप में कुछ जटिलता के प्रबंधन, निर्णय कर सकते हैं, ध्वनि संदेश की व्याख्या या एक डेटाबेस का विश्लेषण।
आज यह कृत्रिम बुद्धि का उपयोग कर कई अनुप्रयोगों के लिए आम है, इस तरह के मामले .... .. Waz यातायात है और हमें वास्तविक समय में सबसे अच्छा मार्ग देता है, गू .. छवि मान्यता के आधार पर तस्वीरें।
प्रत्येक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की विभिन्न शाखाओं लागू ..
आम तौर पर एक ऐ प्रणाली, बड़े (बड़ा डेटा) डेटा की मात्रा प्रसंस्करण तरीके और भविष्यवाणियों स्वचालित रूप से बनाने के लिए प्राप्त करने, जल्दी से और सही ढंग से करने में सक्षम है। .. ... हम केवल यह आनंद सकता है।
हालांकि वहां कृत्रिम बुद्धि के इस तरह के रूप में कोई प्रकार है, लेकिन अगर वहाँ यह और अधिक मजबूत आवेदन खुफिया बेहतर परिणाम देने की बनाने के लिए कई तकनीकों हैं, इन तकनीकों में से कुछ खुफिया परीक्षण के लिए उपयोग किया जाता है।
ऐ, कृत्रिम बुद्धि, कंप्यूटर दृष्टि, कृत्रिम बुद्धि आवेदन, जार्विस, chatbot, एक रोबोट से बात कर, चैटिंग, जार्विस लांचर, कृत्रिम बुद्धिमान सहायक, आदि ....

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नया क्या है Redes Neuronales

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जानकारी

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