Harmonicity Meter

La description de Harmonicity Meter

Mesurez le rapport harmonique au bruit (harmonicité) de votre microphone.
Harmonisation est une mesure de l'énergie sonore dans les harmoniques par rapport au reste du spectre.
Harmocity varie avec l'âge, le sexe et la voyelle que vous prononcez. Les valeurs d'harmonicité plus élevées indiquent un son plus pur. Tandis que les valeurs inférieures de la gigue et de la miroiale indiquent un son plus pur.
Ce mètre est censé être utilisé avec un son constant continu, par ex. Prononcer une voyelle ou une tonalité d'un haut-parleur / instrument. La tonalité / son changeant rapidement donnera une sortie absurde.
Pour indication uniquement. L'harmonisation variera en fonction de la fermeture de la source du microphone. La sensibilité du microphone varie avec la fréquence et du dispositif à l'appareil. Même dans la littérature scientifique, il est difficile de trouver la cohérence des valeurs rapportées absolues.
Jitter est une mesure de la variation de fréquence du son. La gigue relative est indiquée comme un%.
Shimmer est une mesure de la variation d'amplitude du son. Le brillant relatif est indiqué comme un%.
Autodesetects Sound - L'application ne commencera que mesurer lorsqu'un son est détecté.
Moyenne de la moyenne - Après 0,7, l'application commencera à faire la moyenne de l'harmonie, de la gigue, de la chaton et de la valeurs de frequé. Cela se poursuivra jusqu'à ce que le son soit arrêté à quel point les 0.7 de 0,7 de données sont supprimés des valeurs moyennes.
Musical Remarque - La fréquence détectée actuelle est convertie en une note basée sur une tonalité de ton occidental. Utilisez pour régler votre guitare ou votre autre instrument si vous le souhaitez.
Bouton de pause - utile si dans un environnement et une mesure bruyants n'arrête pas automatiquement.
Spectre FFT - Intensité du son d'autostical entre 0 et 2 kHz.
Plage: 100 Hz à 2 kHz Détection de fréquence harmonique fondamentale de 2 kHz.
Bit technique:
La transformée rapide Fourier (taille 8192) est effectuée au cours des 0,74 derniers S de données pour produire un spectre de fréquence (0 à 5,5 kHz avec une résolution de 1,35Hz). Ce spectre de fréquence est fenêtré entre 100 et 4 kHz avec une chute linéaire à zéro à 50 et 5 kHz. La fréquence fondamentale est déterminée à partir d'un raccord polynomial aux pics. L'énergie harmonique est déterminée à partir de la somme du signal FFT à l'harmonique Freuquance plus 8 Hz de chaque côté. Le bruit est la somme du reste de la FFT. Le rapport de l'énergie harmonique à bruit est l'harmonisation et est affiché en décibels.
Plus de détails techniques sont disponibles sur le site Web.