Stop Guessing

La descripción de Stop Guessing

Mientras desarrolla aplicaciones en Los Ángeles, Fred Bufanda fue explorada para modelar y acumular más de 500k seguidores. Debido a sus trabajos de modelado, no podía darse el lujo de adivinar con su rutina de cuidado de la piel. Como graduado en la UC Berkeley con un título en tecnología, la bufanda creó la stop que usa el aprendizaje de la máquina para averiguar qué ingredientes de cuidado de la piel necesita su piel.
La idea
Su cuidado de la piel debe ser tan inteligente como su teléfono inteligente. Es por eso que deja de adivinar utiliza el aprendizaje de la máquina supervisada para averiguar qué ingredientes necesita su piel. El aprendizaje de la máquina es un tipo de informática que permite a las computadoras reconocer imágenes y predicen soluciones.
¿Cómo te ayuda la aplicación de stop que adivinando deja de adivinar?
Después de usar, deja de adivinar para tomar una foto de tu cara, le pedirá que toque tu piel. problemas. Lo que está sucediendo es que estás etiquetando los problemas de tu piel.
Luego, nuestros profesionales y médicos revisan para asegurarse de que los problemas de la piel estén etiquetados con precisión (por ejemplo, su acné es realmente acné ... y no picadura de mosquito).
Después de confirmar la precisión de la imagen, asignaremos los ingredientes correctos.
Usted recibe el tratamiento. Revise con nosotros en un mes y luego determine el éxito de los ingredientes y determine los próximos pasos.
A medida que cambie su piel, usamos los datos para cambiar su rutina de cuidado de la piel. A medida que cambie su piel, su rutina de cuidado de la piel también lo hará. Detener la adivinación Monitora los cambios en su piel a través de actualizaciones mensuales. Cada mes, debe tomar una fotografía y un dermatólogo verá cómo su piel está reaccionando a los ingredientes actuales, rastrea el progreso de la piel y los cambios de seguimiento.
¿Por qué es esto tan especial?
El genio detrás de la aplicación de stop que adivina es que está utilizando la inteligencia artificial. La investigación muestra que la inteligencia artificial está en el punto en que puede superar a los médicos. Las redes neuronales artificiales ya superan a los seres humanos en la imagen y el reconocimiento de objetos y las predicciones. La investigación también encuentra que los modelos de aprendizaje de la máquina no solo son más precisos, sino que ahora pueden exceder la precisión del diagnóstico de los médicos humanos. Esto se debe a que los métodos utilizados por los modelos son más "fuera de la caja" creatividad en el diagnóstico.
¿Qué?
Lo invitamos a dejar de adivinar y actualizar su rutina de cuidado de la piel.