Smart-MD
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Medical | 4.4MB
Description
---RBCC 소개
광범위하게 보급된 스마트 폰을 활용하여
말라리아를 탐지하기 위해 딥러닝 기반의 API서버를 이용하여
말라리아 진단 및 결과의 정확도를 표기하기 위한 애플리케이션 입니다.
---RBCC 사용 목적
말라리아 탐지를 위하여 제작되었으며,
말라리아를 탐지하기 위한 세포사진을 스마트 폰으로 촬영하여
이미지를 분석해 줍니다.
---RBCC 동작 과정
1. 탐지 방법 선택
2. 환자 정보 입력
3. 사진 촬영
4. 사진 송신 및 결과 수신(딥러닝 API 서버사용)
5. 말라리아 정보 확인
---RBCC 추가 기능
1. 환자별 이미지의 압축기능 제공.
2. 환자별 이미지들의 로그기능 제공.
3. 중도 종료시 이어서 작업기능 제공.
--- 키워드
말라리아, 딥러닝, 진단키트, RBCC
--- RBCC Introduction
Leverage the widespread use of smartphones
Using deep learning based API server to detect malaria
Malaria diagnosis and the application of the accuracy of the results.
--- Purpose of use of RBCC
Made for malaria detection,
Take a photo of your cell to detect malaria with your smartphone
Analyze the image.
--- RBCC Operation Process
1. Select detection method
2. Enter patient information
3. Taking a picture
4. Send photos and receive results (using Deep Learning API server)
5. Identify Malaria Information
--- RBCC Add-on
1. Compression function of patient-specific images.
2. Provide a log function of patient-specific images.
3. Work function is provided at the end of the course.
--- keyword
Malaria, Deep Learning, Diagnostic Kit, RBCC
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