इस एप्लिकेशन का मुख्य उद्देश्य पारंपरिक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एन) की डिजाइन संरचना में सुधार करके विभिन्न फोंट और शैलियों की हस्तलिखित पाठ मान्यता के लिए समाधान ढूंढना है।
ऐसे पाठ या हस्तलिखित सामग्री के मान्यता परिणाम तब खिलाए जाते हैंहस्तलिखित, टाइपराइट या मुद्रित पाठ की मशीन-संपादन योग्य पाठ में छवियों के इलेक्ट्रॉनिक अनुवाद के रूप में ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) में।
हमने इसके भीतर एक आवेदन भी किया है जो पाठ को ऑडियो में परिवर्तित करता है।
संपर्क: https://arjun009.github.io
Improved Performance
Flexible Layout
Bugs Fixed
9Apps 4.9
