Индивидуальный рацион питания

Penjabaran dari 9apps Индивидуальный рацион питания

Cukup masukkan jumlah kalori dalam diet dan klik tombol! Program ini didasarkan pada algoritma genetika, menurut hal ini, hasilnya akan secara bertahap akan meningkat, mengingat seluruh keseragaman alokasi kalori di antara waktu makan. Segera setelah penyimpangan dari jumlah kalori yang ditentukan tidak akan melebihi kesalahan yang diizinkan yang dapat dipilih dalam pengaturan, program akan berhenti.
Tab dengan hasilnya akan menampilkan 10 opsi arus terbaik untuk diet, dimulai dengan yang paling dekat dengan nilai optimal.
Program ini ditulis sesuai dengan instruksi metodologis untuk pekerjaan praktis pada "keamanan ekologis keamanan pangan".
Dari Internet, ketika dihidupkan, daftar produk saat ini akan Dimuat, sekarang ada cukup eksotis, tetapi mereka dapat dimatikan. Mereka semua diambil dari metodologi, dan Kementerian Pendidikan tidak menyarankan. Juga, misalnya, jika Anda tidak menyukai sup - pilih probabilitas hidangan pertama dan beri nilai 0.
Langkah berat produk putaran berat produk ke nilai yang ditentukan, misalnya Dengan langkah 50 gram berat produk akan menjadi 50, 100, 150, 200 dan seterusnya. Langkah kecil memungkinkan Anda untuk lebih akurat memilih ransum.
Algoritma genetik juga dapat disesuaikan:
1) Ukuran Populasi - Jumlah aplikasi yang dibuat sekaligus;
2) Nilai yang diizinkan Kesalahan adalah kesalahan nol saya menyarankan Anda untuk memilih hanya orang dengan orang-orang dengan tingkat keberuntungan dari 8 dan lebih tinggi, karena algoritma kemungkinan besar tidak berhenti (berhenti secara manual dengan menekan tombol);
3) Kemungkinan mutasi seluruh populasi - alternatif seleksi biasa, tidak terlalu penting, tetapi memungkinkan Anda untuk melakukan diet pada seorang teman pada tahap akhir;
4) Persentase individu baru adalah darah segar untuk populasi.
Dua parameter terakhir, pada kenyataannya, melakukan fungsi yang sama dan belum tentu digunakan bersama.
Seleksi dalam algoritma terjadi sebagai berikut:
1) Populasi diurutkan dalam peningkatan (tugasnya algoritma adalah untuk meminimalkan fungsi) dan peringkat (lebih dekat ke awal - semakin besar kemungkinan dipilih untuk melintasi populasi berikut);
2) secara acak di Operator persimpangan (titik atau dua titik), yang memberi dua individu yang diperoleh sebagai hasil dari persimpangan individu orang tua;
3) dari dua individu dalam populasi baru ditulis kepada orang yang nilai kesesuaian. Fungsi kurang.